当前，人工智能（AI）正以前所未有的速度重塑千行百业。在油气行业，从深地到深海，能源勘探开发正迎来深刻变革。中国石油集团将AI作为落实国家战略、推动高质量发展的关键变量，扎实推进“人工智能+”专项行动。中国石油勘探开发研究院（以下简称“勘探院”）智能研发立足上游，提前布局、系统攻关，走出了一条“业务驱动、场景牵引、数据筑基、智能赋能”的自主创新之路。

直击痛点：AI是破解油气难题的“必修课”

油气勘探开发是知识、数据、技术密集型行业，长期面临诸多难点：地震解释依赖人工，一个复杂区块的判读往往耗时数周乃至数月；岩石薄片、岩屑鉴定靠显微镜逐点识别，效率低且主观性强；传统油藏数值模拟单次耗时数小时至数天，制约了方案快速优化；数万口油气井仍靠“人海战术”巡检诊断，劳动强度大、安全风险高。长庆油田的实践表明：唯有物联网自动采集、AI深度优化，才能将“人控”转为“数控”，“经验驱动”升级为“数据驱动”。AI之于油气行业，不是“选修课”而是“必修课”。支撑当前、引领未来，突破AI技术是勘探院智能研发义不容辞的责任和使命。

系统布局：夯实智能转型的“四梁八柱”

勘探院智能研发聚焦“中国石油上游业务数字化转型的组织者和引领者”新定位，系统性开展AI攻关布局，形成从基础研究、技术攻关到现场应用、迭代优化的完整闭环。

组织与机构布局：2020年以来，勘探院成立数字和信息化部、人工智能研究所，构建以“信息一路”为主体、全院参与的“大信息化建设格局”。随后，在中国石油科技部、数信部的支持下，中国石油勘探开发人工智能技术研发中心、中国石油工业软件研发中心顺利揭牌。

项目与技术布局：以国家任务为引领，中国石油项目为支撑，勘探院承担了国家、中国石油人工智能重点项目20余项。勘探院确立了“单点智能—智能化系列—大模型+智能体”技术路径，围绕油气勘探开发核心业务，组建大联合团队，积极开展多维度攻关研发。同时，按照基础骨干、重点方向、应用场景3个层次，初步构建了油气人工智能标准体系。

学科与人才体系布局：勘探院率先构建涵盖智能图像、知识工程、大模型等8个二级学科的油气AI学科体系；获批首个电子信息工程硕士点，设立智能油气田博士方向，开设首门油气AI课程；设立双序列专家岗位，形成“懂油气、精AI”的复合型人才梯队。

硬核突破：跨越“单点智能”迈向全局协同

围绕油气勘探开发核心业务，勘探院智能研发坚持“基础共性+场景应用”双层研发策略，联合油气田、高校等多家单位，在大模型、工业软件及智能体等方面取得实质性突破，初步形成了从单点智能到智能协同的技术体系。

在大模型方面，勘探院联合东方物探发布行业首个80亿参数地震解释大模型，将解释效率提升10倍，入选国家AI赋能新型工业化典型案例；联合新疆、长庆等油田研发抽油机生产优化大模型，推动油田巡检向“无人值守”演进；联合长城钻探等单位研发智能岩屑大模型，实现岩屑现场识别。

在工业软件方面，HiSimPro承担工信部项目攻关亿级网格GPU计算；FrSmart具备地质工程一体化压裂优化能力，入选工信部重点产品计划，实现秒级计算并具备国产替代能力；PetroPE满足95%以上油气井优化管控需要。此外，CIFLog作为国内首款支持海光等国产CPU、麒麟操作系统、达梦数据库的大型测井工业处理软件，整体达国际先进水平。

在智能体方面，勘探院探索渗透率属性建模与储层模拟，突破智能体技术路径，实现从自然语言对话到模拟结果输出的全流程自动化，在油气行业智能体应用上取得突破性进展。

面向“十五五”，勘探院将锚定“梦溪智慧油气藏一体化解决方案”，规划攻关油气地球科学大模型，迭代研发核心工业软件，研发核心业务多智能体，打造一体化平台。

来源：源材笔记